Обычные лабораторные по этому курсу. Лабораторные в срок сдаются на оценки 2, 3, 4, 5. После истечения срока — на оценки 2 или 3. Для того, чтобы их сдать надо прочитать методичку, выполнить требования, ответить на вопросы преподавателя.
Общие требования
Требуется отчёт и выполненная работа.
После принятия лабораторной требуется загрузить её в следующую папку:
https://drive.google.com/drive/folders/1I1A0O6EEv83C7QCumSE0vjjdj2VFRN33?usp=sharing
Для себя требуется создать папку с именем [НОМЕР ГРУППЫ] — Фамилия Имя Отчество, к примеру: А-13-09 — Ивлиев Сергей Андреевич.
Только после этого лабораторная будет считаться сданной.
В отчете обязательно должны быть:
- Титульный лист.
- Пункт «Постановка задачи»: Разработать консультирующую [ЭС|Онтологию]» в среде [название среды], которая позволит [описать, что именно позволит Ваша [ЭС|Онтология]].
- Пункт «Описание предметной области»: описать структуру области, по которой делается система, желательно привести схему или таблицу для наглядности.
- Элементы создаваемой системы
- Скриншоты с примерами консультаций программы, запросами к онтологии
- Вывод по выполненной лабораторной работе.
Структура титульного листа:
- название ВУЗа (Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»)
- название кафедры (Кафедра прикладной математики)
- название курса (Основы искусственного интеллекта)
- номер и название лабораторной работы;
- имя-фамилия студента, группа;
- имя-фамилия принимающего работу преподавателя (Ивлиев С.А.);
- город (Москва) и год (2019).
Отчет должен быть подписан преподавателем (то есть мной). Подписанные отчеты по всем работам необходимо будет принести на зачетное занятие в конце семестра.
Внимание: при отсутствии хотя бы одного подписанного отчета допуск по предмету поставлен не будет! Поэтому не теряйте подписанные отчеты.
Лабораторная работа 1: Разработка консультирующей ЭС «[название системы]» в системе 1stCLASS.
Требования:
- Многоуровневая структура баз знаний: минимум 2 уровня, 3 БЗ (одна база на верхнем уровне, две на нижнем).
- Не меньше 10 факторов, влияющих на принятие решения, — суммарно по всем БЗ, к каждому не меньше 2 значений;
- Обязательно использовать два метода обработки коэффициентов правдоподобия результата:
— вероятностный метод;
— метод на основе коэффициентов уверенности. - В отчёт по лабораторной работе включить описание предметной области, обоснование выбора вероятностного метода или метода на основе коэффициентов уверенности, выбранные факторы, построенное дерево решений, примеры работы ЭС.
- Срок сдачи — 17 октября
Методичка Ещё методичка (более полная)
Лабораторная работа 2: Разработка онтологии предметной области «[название предметной области]» в системе Protégé.
Требования:
- Для выбранной предметной области выделить 10-20 понятий (концептов).
- Дать определения этим понятиям.
- На множестве понятий ввести отношения и функции интерпретации для построения онтологии по предметной области.
- Построить онтологию, используя редактор онтологий Protégé.
- Осуществить поиск информации по разработанной предметной онтологии.
- В отчет по лабораторной работе включить обзор по методам и средствам онтологического проектирования и возможностям редактора онтологий Protégé, а также файлы с онтологией для выбранной предметной области и сеть понятий, полученную в результате визуализации онтологии.
- Срок сдачи — 21 ноября.
Лабораторная работа 3: Разработка консультирующей ЭС «[название системы]» в системе Clips.
Требования:
- БЗ должна содержать не менее 25 правил
- использовать правила обоих типов — «И» и «ИЛИ»;
- уметь объяснить механизм определения фактора уверенности.
- в отчете обязательно должно быть дерево целей и пример расчета коэффициентов уверенности по разработанной ЭС.
- Коэффициенты уверенности задаются пользователем интерактивно.
- Срок — 19 декабря.