Обычные лабораторные по этому курсу. Лабораторные в срок сдаются на оценки 2, 3, 4, 5. После истечения срока — на оценки 2 или 3. Для того, чтобы их сдать надо прочитать методичку, выполнить требования, ответить на вопросы преподавателя.

Общие требования

Требуется отчёт и выполненная работа.

После принятия лабораторной требуется загрузить её в следующую папку:

https://drive.google.com/drive/folders/1I1A0O6EEv83C7QCumSE0vjjdj2VFRN33?usp=sharing

Для себя требуется создать папку с именем [НОМЕР ГРУППЫ] — Фамилия Имя Отчество, к примеру: А-13-09 — Ивлиев Сергей Андреевич.

Только после этого лабораторная будет считаться сданной.

В отчете обязательно должны быть:

  1. Титульный лист.
  2. Пункт «Постановка задачи»: Разработать консультирующую [ЭС|Онтологию]» в среде [название среды], которая позволит [описать, что именно позволит Ваша [ЭС|Онтология]].
  3. Пункт «Описание предметной области»: описать структуру области, по которой делается система, желательно привести схему или таблицу для наглядности.
  4. Элементы создаваемой системы
  5. Скриншоты с примерами консультаций программы, запросами к онтологии
  6. Вывод по выполненной лабораторной работе.

Структура титульного листа:

  1. название ВУЗа (Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»)
  2. название кафедры (Кафедра прикладной математики)
  3. название курса (Основы искусственного интеллекта)
  4. номер и название лабораторной работы;
  5. имя-фамилия студента, группа;
  6. имя-фамилия принимающего работу преподавателя (Ивлиев С.А.);
  7. город (Москва) и год (2019).

Отчет должен быть подписан преподавателем (то есть мной). Подписанные отчеты по всем работам необходимо будет принести на зачетное занятие в конце семестра.

Внимание: при отсутствии хотя бы одного подписанного отчета допуск по предмету поставлен не будет! Поэтому не теряйте подписанные отчеты.

Лабораторная работа 1: Разработка консультирующей ЭС «[название системы]» в системе 1stCLASS.

Требования:

  1. Многоуровневая структура баз знаний: минимум 2 уровня, 3 БЗ (одна база на верхнем уровне, две на нижнем).
  2. Не меньше 10 факторов, влияющих на принятие решения, — суммарно по всем БЗ, к каждому не меньше 2 значений;
  3. Обязательно использовать два метода обработки коэффициентов правдоподобия результата:
    — вероятностный метод;
    — метод на основе коэффициентов уверенности.
  4. В отчёт по лабораторной работе включить описание предметной области, обоснование выбора вероятностного метода или метода на основе коэффициентов уверенности, выбранные факторы, построенное дерево решений, примеры работы ЭС.
  5. Срок сдачи — 17 октября

Система 1stClass

Методичка Ещё методичка (более полная)

Примеры лабораторных работ

Лабораторная работа 2: Разработка онтологии предметной области «[название предметной области]» в системе Protégé.

Требования:

  1. Для выбранной предметной области выделить 10-20 понятий (концептов).
  2. Дать определения этим понятиям.
  3. На множестве понятий ввести отношения и функции интерпретации для построения онтологии по предметной области.
  4. Построить онтологию, используя редактор онтологий Protégé.
  5. Осуществить поиск информации по разработанной предметной онтологии.
  6. В отчет по лабораторной работе включить обзор по методам и средствам онтологического проектирования и возможностям редактора онтологий Protégé, а также файлы с онтологией для выбранной предметной области и сеть понятий, полученную в результате визуализации онтологии.
  7. Срок сдачи — 21 ноября.

Protégé

Методичка

Примеры лабораторных работ

Лабораторная работа 3: Разработка консультирующей ЭС «[название системы]» в системе Clips.

Требования:

  1. БЗ должна содержать не менее 25 правил
  2. использовать правила обоих типов — «И» и «ИЛИ»;
  3. уметь объяснить механизм определения фактора уверенности.
  4. в отчете обязательно должно быть дерево целей и пример расчета коэффициентов уверенности по разработанной ЭС.
  5. Коэффициенты уверенности задаются пользователем интерактивно.
  6. Срок — 19 декабря.

CLIPS

Методичка

Примеры лабораторных работ